"디지털 이미지를 위·변조 하셨네요"

카이스트 연구팀, 디지털 이미지 위·변조 식별 기술 개발

▲'복사-붙여넣기' 방식으로 조작한 사진을 탐지할 수 있다.[사진제공=카이스트]

[아시아경제 정종오 기자] 디지털 이미지를 위조하거나 변조한 것을 식별하는 기술이 개발됐다.

카이스트(KAIST, 총장 강성모) 전산학부 이흥규 교수 연구팀이 육안으로 판단이 어려운 디지털 이미지의 위조와 변조를 식별할 수 있는 웹 서비스를 개발했다. 이 서비스는 국내에서 처음 시행되는 디지털 이미지 조작탐지 웹 서비스이다. 11일부터 관련 페이지(http://forensic.kaist.ac.kr)를 통해 시범 운영된다.

이번 연구는 이미지의 무결성 확인이 필요한 법원, 의료, 군사 등 다양한 분야에서 활용될 전망이다. 논문 사진, 의료 영상, 법적 증거자료 등에서 조작으로 인해 발생할 사회적 문제를 예방할 수 있을 것으로 기대된다. 기존의 이미지 조작 식별 서비스는 포맷 기반의 조작 탐지 방식에 근거해 위조 가능성 여부만을 알 수 있는 수준이었다. 포토샵 등 이미지 수정 프로그램의 다양한 수정 방식을 현재의 탐지 기술로 모두 잡아내기엔 어려움이 있었다.

연구팀은 국제 저명 논문과 연구 결과들을 기반으로 해당 서비스를 구축했다. 복사·붙여넣기, 리터칭, 전체 변형, 스플라이싱 등 다양한 조작 방식을 식별하기 위해 탐지 방식 역시 여러 방향으로 구축했다.

연구팀은 ▲이미지 픽셀의 통계적 특성의 변화를 탐지하는 픽셀 기반 방식▲이미지 손실 압축 기업에 의한 무결성 검증을 통한 포맷 기반 방식 ▲카메라의 촬영 프로세스가 남기는 특성에 기반한 카메라 기반 방식을 이용해 조작을 탐지했다.

디지털 이미지에 가해지는 변형은 눈에 보이지 않아도 이미지 내부의 통계적 특성을 변화시킨다. 또 변형의 종류에 따라 통계적 특성이 다르게 나타나는데 위의 방식들을 통해 조작의 영역과 방식까지 측정이 가능해진다. 이번 웹 서비스는 논문 발표 수준에서만 진행되던 기술들을 여러 해 동안 연구개발을 통해 일반에 제공함으로써 상용화의 발판이 될 것으로 기대된다. 연구팀은 개발된 기술 중 상당수는 이미 상용화 가능한 수준의 탐지율과 기술 신뢰도를 보인다고 말했다.

이흥규 교수는 "전문 이미지 편집 툴의 발전에 비해 위변조 탐지 기술은 그 중요도에 비해 관심과 연구가 많이 부족하다"며 "다양한 위, 변조 탐지의 과학적 기법들이 실용화가 가능하도록 연구하겠다"고 말했다.