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AI에 공장 기계소리 들려줬더니…"부품 교체할때가 됐군요"

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KT ‘기가 사운드 닥터’ 솔루션 개발
기존 솔루션 대비 비용, 분석기간 측면에서 운용 효율성 탁월 입증

AI에 공장 기계소리 들려줬더니…"부품 교체할때가 됐군요" 기가사운드닥터 실증사업을 진행중인 대구의 한 제지공장에서 KT 연구원들이 기계소리를 분석해 장애 예측하는 테스트를 진행하고 있다.
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[아시아경제 명진규 기자] 수십년간 산업 현장에서 일한 기계 전문가들은 소리만 듣고도 기계 내부의 어떤 부품에 이상이 있는지를 판단할 수 있다. 이런 전문가들의 귀를 인공지능(AI)로 재현해 공장 기계의 이상징후를 확인하는 기술이 개발됐다.


KT는 23일 AI로 기계 소리를 분석해 고장을 미리 예측하는 스마트팩토리 솔루션 '기가사운드 닥터'를 개발했다고 밝혔다. ‘기가사운드닥터’는 기계 전문가가 소리만 듣고도 기계 내부의 어느 부품에 이상이 있는지를 판단할 수 있다는 아이디어에 착안, 전문가의 귀를 인공적으로 모사한 AI를 학습시켜 기계 고장을 선제적으로 판단한다.


보통 일반인이 전문가가 되려면 긴 수련의 시간이 필요하듯 대부분의 기존 솔루션은 최소 수 주 이상의 기계 학습을 해야만 고장을 예측할 수 있었다. 반면 KT ‘기가사운드닥터’는 셀프러닝 기반 AI 기술로 학습 시간을 100시간 이내로 단축했다. 다른 소리 예측 장비와는 달리 ‘기가사운드닥터’는 저렴한 단말과 단 4일간의 데이터 수집을 통해 정확한 예측을 할 수 있는 점이 가장 큰 차별 포인트다.


기가사운드닥터 개발 연구원은 “기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다는 점과 짧은 학습기간 때문에 기업용(B2B) 시장에서 반응이 매우 좋을 것”이라며 “예측 정확도를 선보이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석 기술도 개발 중”이라고 했다.


‘기가사운드닥터’는 올해 1월부터 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용을 시작했다. 6월부터 지금까지 고온다습하고 열악한 실제 공장 생산라인 환경에 적용 중이다. 이러한 현장 적용을 통해 기계의 돌발정지를 예측하는 등 성과를 입증했으며, 현재 여러 분야의 기업들과 솔루션 제공에 대해 조율하고 있다.



홍경표 융합기술원 컨버젼스 연구소장은 “기가사운드닥터는 AI를 선도하는 KT가 야심차게 준비중인 스마트팩토리 분야 핵심 아이템”이라며 “이를 바탕으로 5G 스마트팩토리 시장을 KT가 선점하겠다”고 말했다.




명진규 기자 aeon@asiae.co.kr
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