구글 클라우드, 카카오브레인 ‘칼로’ 머신러닝 학습 고도화

[아시아경제 이승진 기자] 구글 클라우드는 카카오브레인이 구글 클라우드를 이용해 인공지능(AI) 아티스트 모델 '칼로'의 머신러닝 학습을 고도화한다고 15일 밝혔다.

칼로는 ‘민달리’, ‘RQ-트랜스포머’ 등 카카오브레인이 앞서 공개한 초거대 이미지 생성 AI 모델을 발전시켜 탄생한 AI 아티스트다. 대상, 화풍, 장소, 시간, 색상 등 원하는 제시어나 문장을 입력하면, AI가 스스로 이해한 맥락을 바탕으로 세상에 하나뿐인 이미지를 직접 생성할 수 있다.

카카오브레인은 칼로의 머신러닝 모델을 학습시키는 데 구글 클라우드의 인프라와 솔루션을 활용하고 있다. 칼로처럼 초거대 멀티모달(multi-modal) 데이터셋으로 반복 학습이 필요한 머신러닝 모델의 경우 대규모의 컴퓨팅 자원과 빠른 학습이 요구된다.

구글 클라우드 GPU는 업계에서 유일하게 엔비디아의 A100 GPU 16개를 단일 노드로 운영할 수 있다. 카카오브레인은 클라우드 GPU를 활용해 GPU 자원을 노드 당 16개까지 묶어 사용함으로써 병목 현상을 줄였다. 이를 통해 성능 손실을 최소화하고 컴퓨팅 효율을 강화했으며, 모델 개발 기간을 단축해 비용 역시 절감할 수 있었다.

이외에도 클라우드 스토리지에 학습 데이터를 저장 및 관리하고, 컴퓨트 엔진의 GPU 인스턴스를 학습에 활용하는 등 칼로가 그림을 그리는 방법을 학습하고 향상해 나가는 핵심 과정이 구글 클라우드 상에서 이뤄지고 있다. 카카오브레인은 칼로를 비롯한 여러 프로젝트를 진행하면서 안정적으로 자원을 수급하고 비용 효율성을 강화하기 위해 구글 클라우드와 장기 계약을 체결했다.

카카오브레인은 지난 11월 칼로를 활용해 상상을 그림으로 그려내는 국내 최초 AI 생성 앱 ‘B^ DISCOVER’를 글로벌 시장에 선보였으며, 이달 초 ‘칼로 1.0’ 모델을 세계 최대 오픈소스 커뮤니티 깃허브에 공개했다. 2023년에는 개선된 품질과 기능이 추가된 칼로 모델을 오픈 API 형태로 공개하며 사용자의 접근성을 더욱 높여갈 예정이다.

장화진 구글 클라우드 코리아 사장은 “구글 클라우드는 업계 최고 수준의 AI 및 머신러닝 기술과 강력한 인프라를 기반으로 대규모 모델의 신속한 개발과 글로벌 서비스 확산을 지원한다. 앞으로도 국내 초거대 AI 생태계 조성 및 혁신에 더욱 힘을 보탤 것”이라고 말했다.