서울교통공사, 지하철 최초 안전 챗GPT 도입

초거대 언어모델 활용 안전 관련 정보 알리는 안전 챗GPT 시범 구축 나서

매뉴얼이나 법령 사전 교육과 파인튜닝 진행하면서 정확도 높여나가 - 전문성과 효율성 높일 뿐 아니라 인적 오류 감소도 기대… 향후 유관기관과 연계

백호 서울교통공사 사장

챗GPT 이후 각종 분야에서 혁신을 이끄는 초거대 인공지능 기술이 국내 지하철 최초로 접목된다.

서울교통공사(사장 백호)는 초거대 언어모델인 GPT를 지하철 안전 분야에 활용한 안전 챗GPT를 시범 구축한다고 밝혔다.

언어모델은 사용자가 문장을 입력하면 가장 적절한 내용을 출력하는 모델로, 챗GPT와 같은 초거대 언어모델의 경우 학계 등에서도 크게 주목받고 있다.

지난 4월 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 공모한 '민간의 첨단 초거대 인공지능 활용지원(수요연계형) 사업'에 공사가 선정되면서 안전 챗GPT를 구축할 수 있게 됐다.

공사는 시범 구축을 위해 인공지능과 데이터사이언스 분야에 원천기술을 보유한 솔트룩스사와 협업, 올 12월 15일경 안전 챗GPT 시범 구축을 마무리하고 내년부터 업무에 도입할 예정이다.

안전 챗GPT 시스템상에서 대화가 가능하며, 검색시스템까지 연계할 예정이다.

철도 안전 관련 정보 사전학습 → 다수의 질문지 검증 통해 정확도 높여

GPT는 방대한 양의 정보를 사전학습, 관리자 측이 각종 질문에 대한 올바른 답변을 작성하기 위해 미세한 조정과정인 파인튜닝 단계를 거친다. 이후 제공되는 답변의 적절한 순위를 매기는 단계를 거쳐 나가면서 정확도를 높여나가는 구조다. 공사는 안전 챗GPT를 솔트룩스사의 언어모델인 안전 챗GPT를 통해 구축할 예정이다.

공사는 솔트룩스사와 함께 안전 챗GPT에 철도안전법 등 안전 관련 법령, 업무 지침서, 매뉴얼, 용어 사전 등 데이터를 사전 학습시키고, 다수의 질문지를 입력하면서 파인튜닝 단계를 진행하게 된다. 수백 가지의 질문지를 통해 파인튜닝 단계를 거치면서 언어모델의 구조적인 약점인, 잘못된 정보를 사실인 것처럼 제공하는 환각현상을 최소화하고 답변의 정확도를 높인다.

정확한 정보를 실시간으로 제공하면서 업무 전문성과 효율성 높여

# 전동차의 정비 수행을 앞둔 작업자가 “전동차 정비를 앞두고 주의해야 할 안전수칙을 알려줘”라고 대화를 안전 챗GPT에 질문하면, “작업자는 감전예방을 위한 안전교육을 받아야 하고 안전 보호구(안전모, 안전화 등)는 필수 착용을 해야 해. 작업자는 반드시 2인 1조로 구성하여 작업하고 서로 원활하게 소통해야 안전사고가 나지 않아. 또한 감전을 예방을 위해 전원이 차단되어 있는지 확인하고 전동차 안전을 위해 접지봉이 설치되어 있는지 재확인해야 해” 라는 정확한 답변이 제공된다.

# 용접 등 화기 작업 수행을 앞둔 작업자가 “역사 화기 작업 진행 시 주의해야 할 점을 알려줘”라고 대화를 안전 챗GPT에 대화를 걸었다. 순식간에 “화기 작업을 하기 전에 사전 신고서를 작성하고 작업자는 화재예방 교육과 안전 보호구(안전모, 보안경, 방열장갑 등)는 필수 착용을 해야 해. 작업장 내 용접작업 주변 퇴적된 먼지를 제거하고 소화기를 비치해. 그 후, 불꽃 확산 방지 덮개를 설치하고 화기 작업을 시작해. 작업완료 후에는 주변을 깨끗이 정리해야 해” 라는 정확한 답변이 제공된다.

위 2가지 예시처럼 답변에 근거자료가 되는 철도안전법 등 안전 관련 법령, 업무 지침서, 매뉴얼, 용어 사전 등에서 해당하는 부분을 검색해 관련 내용을 파악한 후 파인튜닝 과정을 통해 정제된 가장 정확한 내용으로 답변을 제공한다.

챗 GPT시스템 구성도

지하철은 차량, 전기, 통신, 궤도, 신호 등 다양한 분야가 맞물려 운용되는 시스템이니만큼 각 분야의 안전 매뉴얼들의 양이 방대하며, 철도안전법 등 안전 관련 법령, 업무 지침서, 매뉴얼, 용어 사전 등도 나날이 강화되고 있다. 공사는 초거대 언어모델을 활용한 안전 챗GPT 구축을 통해 다양한 철도안전법 등 안전 관련 법령, 업무 지침서, 매뉴얼, 용어 사전 등에 직원들이 쉽고 빠르게 접근할 수 있는 환경을 조성하게 된다.

이렇듯 철도안전법 등 안전 관련 법령, 업무 지침서, 매뉴얼, 용어 사전 등을 현장에서 직접 확인할 수 있는 모바일 앱도 같이 개발하여 현장 직원들이 신속하고 정확하게 확인할 수 있어서 공사는 안전성 향상은 물론 빠른 의사결정과 효율적 업무처리가 가능할 것으로 내다보고 있다.

또 업무에 익숙하지 않은 저연차 직원들도 안전에 대한 궁금증을 실시간으로 확인할 수 있어서 인적오류 역시 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

타 도시철도 운영기관과 연계로 전국적 지하철 안전관리 체계 강화 유도

안전 챗GPT는 추후 타 도시철도 운영기관과도 연계가 가능하도록 구축할 예정이다. 공사는 안전 챗GPT의 연계가 전국 도시철도 기관과의 안전관련 정보 공유 및 협력을 촉진, 전국적인 지하철 안전관리체계를 강화에도 도움이 될 것으로 기대하고 있다.

백호 서울교통공사 사장은 “인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라 이번 안전 챗GPT 시범 구축이나, 최근 CCTV와 인공지능을 연계한 혼잡도 예측 시스템과 같이 인공지능 기술을 활용한 지하철 안전 개선 방안을 추진하고 있다”며 “끊임없이 발전하는 기술과 사회에 발맞춰 전문적이고 효율적인 안전 업무 수행을 위해 계속 진보하는 지하철 환경을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.

박종일 기자 dream@asiae.co.kr