신한카드, 인공지능으로 카드부정거래 잡는다

[아시아경제 정현진 기자] 신한카드가 인공지능(AI) 딥러닝 방식을 도입한 카드 부정사용거래 적발 시스템(FDS) 개발에 나선다고 18일 밝혔다. 서울대 연구진 등과 공동으로 시스템 구축에 나서며 빠르면 연내 도입할 계획이다.

딥러닝 방식은 최근 구글 알파고 등에서 인공지능 활용 기술로 FDS에서 데이터를 바탕으로 시스템이 자동으로 이상징후를 포착해서 부정거래를 스스로 잡아내는 것이 특징이다.

과거에는 부정 거래 데이터만을 가지고, 유사패턴을 조기차단했지만 신종 사기거래 징후를 미리 포착해서 피해를 막는 방식이다.

예를 들어, 해외 편의점에서 갑자기 국내 거주자 카드로 잇따라 작은 금액이 결제됐고 이것이 부정 거래로 밝혀졌다면 과거에는 사람이 시스템에 관련 부정거래 패턴을 사전에 입력해서 찾아냈지만, 딥러닝을 도입하면 컴퓨터 스스로 이 패턴을 구조화한 후 자동으로 같은 방식으로 진행되는 부정거래를 중단시킨다. 특히, 과거에 부정사용이 없었던 해외 이상 거래 가맹점에서 거래가 이뤄질 경우 이상징후를 찾아내는데 유용하다.

이미 미국의 주요 대형 온라인 결제 서비스 업체들은 결제 사기 대응책으로 FDS에 딥러닝 기술을 활용하고 있으며, 전 세계에서 이뤄지는 온라인 결제에서 발견된 수만 개의 잠재적인 특징을 분석해 특정 사기 유형과 비교하거나 사기 방식을 탐지하고, 다양한 유사 수법을 파악하고 있다.

신한카드 관계자는 "최근 해외카드 부정거래가 고도화, 지능화되고 있다"며 신종 사기거래 징후를 미리 포착해서 피해를 막고 적극적으로 대응하기로 했다"고 설명했다.

신한카드는 딥러닝 방식으로 포착된 해외 이상거래 징후 발생시 주요 관계당국 및 카드업계와 공유하는 등 공익적인 차원에서도 딥러닝 FDS 시스템을 활용할 계획이다.

또 이번 딥러닝 FDS 공동개발하는 서울대 연구진과 연구성과를 공유해 차별화된 비즈니스 모델로 지속 확장할 수 있는 기회로 활용할 예정이다.

신한카드 관계자는 "빅데이터를 기반으로 업무 전반에 다양한 AI솔루션을 도입해 Al를 활용한 고객가치를 계속 늘려나갈 계획"이라고 말했다.

정현진 기자 jhj48@asiae.co.kr