"진실 혹은 거짓?"…SNS에 떠도는 정보 구분 방법 개발

[아시아경제 노미란 기자] 앞으로 트위터, 페이스북 등 소셜네트워크서비스(SNS)상에서 떠도는 정보의 진위 여부를 가릴 수 있게 될 전망이다.

차미영 카이스트(총장 강성모) 문화기술대학원 교수 연구팀(제1저자 권세정 박사과정)은 서울대, 마이크로소프트 아시아 연구소와 공동연구를 통해 트위터 내에서 광범위하게 전파되는 정보의 진위 여부를 90%까지 정확하게 구분해낼 수 있는 기술을 개발했다.

차 교수 연구팀은 2006~2009년 미국 트위터에서 광범위하게 전파된 100개 이상의 사례를 조사해 루머의 특성을 분석했다. 수집된 자료는 정치·정보기술(IT)·건강·연예인 등 다양한 분야를 포함하며, 이러한 분석을 통해 90%의 정확도로 루머 여부를 판단할 수 있었다. 특히 특정 인물이나 기관에 대한 비방이나 욕설이 포함된 루머의 경우 더욱 높은 정확도로 루머 여부의 판단이 가능했다.

연구팀은 일반 정보의 전파와는 확연히 다른 루머 전파의 특징을 크게 세 가지로 분류했다.

일단 루머는 일반 정보와 달리 지속적으로 전파되는 경향을 보인다. 뉴스와 같은 일반 정보의 경우 한 번의 광범위한 전파 이후 미디어 내에서 거의 언급되지 않지만 루머는 수년간의 긴 기간 동안 지속적으로 언급된다.

서로 연관이 없는 임의 사용자들의 산발적인 참여가 이뤄진다는 것도 루머의 특징이다. 일반 정보는 온라인 내의 친구관계를 통해 전파의 경로가 유추되는 반면 루머는 연결되지 않은 개개인의 참여로 이뤄지는 특징을 보였다. 아울러 루머는 인지도가 낮은 사용자들로부터 시작돼 유명인에게로 전파된다. 이 현상은 연예인이나 정치인과 관련된 루머에서 자주 관찰됐다.

또 루머는 일반 정보와 다른 언어적 특성을 보인다. 루머는 정보의 진위 여부를 의심·부정·유추하는 심리학적 과정과 연관된 단어(아니다, 사실일지는 모르겠지만, 확실치는 않지만, 내 생각에는, 잘 기억나진 않지만) 사용이 월등히 높다.

연구팀이 루머로 구분한 사례 중에는 미국 대선 당시 버락 오바마 대통령 후보가 무슬림이며 반기독교적 성향이 있고 미국 시민권을 부당 취득했다는 내용 등 그를 음해하는 정치적 루머도 포함됐다. 또 영화배우 니콜 키드먼이 성전환 수술을 했으며 그녀가 양성애자라고 언급한 사례 역시 연구팀의 기술을 통해 루머로 명백히 구분됐다.

차 교수는 “루머 전파 극초기에 해당 정보의 진위 여부를 판별하는 것은 아직 어렵지만 일정시간이 경과하거나 정보 확산이 이뤄질 경우 해당 빅데이터를 기반으로 진위 여부를 판단하는 것이 가능하다”고 밝혔다.

이번 연구결과는 지난해 12월 미국 텍사스주에서 열린 데이터마이닝 분야의 최고 학술대회 ‘IEEE 데이터마이닝 국제 회의(IEEE International Conference on Data Mining)’에서 발표됐다.

노미란 기자 asiaroh@asiae.co.kr