이승진기자
업스테이지는 싱가포르에서 개최된 ‘WSDM2023’에서 우수 논문상을 수상했다고 밝혔다.
업스테이지는 7일 싱가포르에서 개최된 ‘WSDM2023’에서 수상했다고 밝혔다.
WSDM은 웹 검색과 데이터 마이닝 분야의 세계적인 학회로 ACM(미국컴퓨터협회)의 주관으로 매년 개최돼 올해 16회째를 맞았다. 올해는 2월 27일부터 3월 3일까지 싱가포르에서 개최됐다. 산업계와 학계의 연구자들이 참여해 추천 시스템, 클릭률 예측, 의미 검색 등과 같은 주제를 중심으로 총 690편의 논문이 접수됐으며 그 중 123편(17.8%)만이 통과됐다.
업스테이지는 홍콩 법인의 리서치팀과 공동연구를 통해 'Atten-Mixer 네트워크를 통한 세션 기반 추천을 위한 다단계 사용자 의도의 효율적 활용’이라는 주제로 논문을 발표했다. 이 논문은 최근 사용자의 행동을 기반으로 다음 행동을 예측하는 방식인 ‘세션 기반 추천’에 대한 연구다. 사용자 의도를 다단계로 모델링하고 Atten-Mixer라는 새로운 네트워크 구조를 제안해 추천 성능을 향상시키는 방식을 제안한다.
예를 들면 한 사용자가 웨딩 드레스를 찾아본 후 가구를 검색해 구매를 하는 경우, 결혼과 신혼집 장식이라는 사용자의 의도를 파악, 결혼에 필요한 물품을 추천하는 등 이후 제품의 추천 정확도를 높이는 방식이다.
업스테이지의 연구는 'Best Paper Honorable Mention Award'으로 선정됐다. 이 상은 전체 접수된 논문 중 상위 0.5%의 논문에게만 수여되는 상으로 업스테이지-홍콩 리서치팀의 연구 역량과 성과를 인정받았다.
이번 연구를 주도한 업스테이지 김재범 AI프로덕트 리더는 “홍콩 리서치팀과 공동연구를 통해 학술적인 수준을 넘어 실제 현업에 사용하고 있는 상용모델에 대한 연구로 업스테이지 추천기술의 우수성을 학계에서 인정 받게 되어 무척 기쁘다”며 “이번 성과뿐 아니라 각 산업 및 고객의 서비스 환경에 맞는 다양한 추천모델을 통해 더 우수한 AI팩을 만들고 고객 성공에 기여할 것”이라고 밝혔다.